识别特定的微架构（如 Ada Lovelace, RDNA 3, Alchemist），包括内部代号和以纳米为单位的制造工艺。
通过硬件寄存器查询，计算 CUDA 核心、流处理器或执行单元的精确数量，剖析计算潜能。
确定显存类型（GDDR6X, HBM2e 等）、总线宽度和总容量，包括制造商（Samsung, Micron, Hynix）信息。
不同的架构决定了指令集效率和硬件加速特性。例如，NVIDIA 的 Ada Lovelace 架构引入了更强大的光流加速器，这是实现 DLSS 3 帧生成的物理基础。
虽然架构本身不直接显示挖掘记录，但通过 GPU-Z 监测架构负载下的传感器数据（如显存温度异常、BIOS版本不匹配）可以有效识别显卡体质。
